Management und Entwicklung von KI erfordern Branchenwissen
Das Management intelligenter Technologien hat über alle Branchen hinweg Gemeinsamkeiten - wie zum Beispiel die Abhängigkeit von Daten, die Notwendigkeit kontinuierliche Weiterentwicklung zu kontrollieren und effektive Prozesse für Entwicklung und Überwachung zu implementieren.
Je nach Branche gelten aber auch rechtliche Besonderheiten und sektorale Normen. Um höchste Qualität der Services sicherzustellen, habe ich mich auf Branchen spezialisiert, in denen ich auf langjährige Erfahrungen zurückblicke und in denen ich die rechtlichen und normativen Anforderungen kenne.
Robotik und Maschinenbau
Projekte in der mobilen Robotik und im Bereich vernetzter Maschinen müssen von Beginn an auf anwendbare Verordnungen und Normen achten und Sicherheit sowie Security mitdenken.
Mit der Begleitung von Projekten und dem Aufsetzen passender Prozesse für Entwicklung und Betrieb werden AMRs, Cobots und Physical AI zum planbaren Erfolg.
Landtechnik & Digital Farming
Bei der Entwicklung von autonomen Landmaschinen bzw. AgBots, den dazu nötigen Sensornetzwerken und der ML-basierten Datenanalyse braucht es einen sauber geplanten Ablauf, um die richtigen Schlüsse aus Daten zu ziehen und Maschinen zu entwickeln, die nicht nur robust genug für den Betrieb am Feld sind, sondern auch eine Reihe von Vorschirften und Normen erfüllen.
Energie &
Infrastruktur
Im Bereich Energiemanagement, Energiehandel und Infrastruktur ergeben sich viele Anwendungsmöglichkeiten für KI - jedoch müssen diese besondere Vorschriften z.B. nach NIS2 und aus dem AI Act erfüllen und robust genug sein, um belastbare Aussagen zu treffen.
Ein umfassender Prozess zur Sicherstellung der nötigen Sicherheit und Security beginnt bei der Auswahl der Datenerfassungsgeräte und Endet erst bei Außerbetriebnahme von Systemen.
Automobilbau
Die Entwicklung und Validierung von Sicherheitskomponenten für den Automobilbau unterliegt umfassenden regulatorischen Auflagen, insbesondere für autonome Fahrfunktionen braucht es einen geeigneten Entwicklungsprozess, der mit den Eigenheiten stochastisch arbeitender KI-Systeme umgehen kann.
Industrielle
Produktion
Maschinen und Anlagen werden immer stärker vernetzt und an Leitsysteme (SCADA) angebunden. Damit unterliegen sie Verordnungen wie dem Cyber Resilience Act, dem Data Act, der Radio Equippment Directive und anderen. Über einen passenden Prozess für Überwachung und Betrieb vernetzter Anlagen können diese mit überschaubarem Aufwand erfüllt werden.
Rail & Public Transport
Die Entwicklung von Software und Hardware für Eisenbahn-Anwendungen unterliegt einer Reihe von Anforderugen, die nur über einen entsprechenden Entwicklungsprozess nach den entsprechenden EN-Normen sichergestellt werden können.